Model Persamaan Struktural (Structural Equation Model) dengan Pemrograman R

Perkembangan metodologi penelitian kuantitatif dalam beberapa dekade terakhir menunjukkan kecenderungan yang semakin kompleks, seiring dengan meningkatnya kebutuhan analisis terhadap fenomena multidimensional. Structural Equation Modeling (SEM) hadir sebagai salah satu pendekatan yang mampu mengakomodasi kebutuhan tersebut, karena memungkinkan pengujian hubungan antar variabel laten maupun variabel terukur secara simultan. Dalam konteks akademik dan praktis, pemahaman yang komprehensif mengenai SEM menjadi semakin penting, terutama di era di mana data besar dan beragam semakin mendominasi penelitian di berbagai disiplin ilmu. Buku ini disusun dengan tujuan memberikan pemahaman yang lebih sistematis dan terstruktur mengenai konsep dasar SEM, khususnya terkait metode estimasi yang digunakan dalam analisis, yaitu Maximum Likelihood (ML), Generalized Least Squares (GLS), dan Bayesian Estimation. Ketiga metode ini memiliki landasan filosofis dan teknis yang berbeda, sehingga pemahaman mendalam mengenai keunggulan, keterbatasan, serta konteks penerapannya sangat penting bagi mahasiswa, peneliti, dan akademisi.